Creditcard pnline vergelijken website

Creditcards online vergelijken

Vereenvoudiging van fraudedetectie voor creditcard-, mobiele, digitale betalingen en digitale banktransacties

Uitzicht op zee

De enquêteresultaten van GBG over “Covid-19-frauderisico’s begrijpen”.

KUALA LUMPUR: GBG, een wereldwijde technologiespecialist in fraude- en nalevingsbeheer, identiteitsverificatie en locatiegegevensintelligentie, heeft de uitbreiding aangekondigd van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning-mogelijkheden voor haar transactie- en betalingsbewakingsoplossing, Predator, waardoor diep leren en voorspellende analyses beschikbaar voor het volledige klanttraject van het digitale risicobeheer van het bedrijf.

GBG kondigde in januari van dit jaar voor het eerst zijn machine learning-mogelijkheden aan voor Instinct Hub, het digitale onboarding-fraudebeheersysteem.

De nieuwe AI-mogelijkheid verwerkt bovendien gegevens van derden – vingerafdrukken van apparaten, geolocatie, mobiel en IP, eindpuntbedreigingsinformatie, gedragsanalyse – geassimileerd in het GBG Digital Risk Management and Intelligence-platform om hun modelprestaties bij fraudedetectie te verbeteren.

Met de huidige pandemie die leidt tot veranderingen in consumentengedrag bij uitgaven, geldovermakingen en leningen, kan het vermogen om nieuwe gegevens opnieuw te leren en zich aan te passen aan nieuwe omgevingen financiële organisaties helpen opkomende en escalerende trends in transactie- en betalingsfraude te detecteren en fraudeverlies te beperken.

Op basis van GBG’s “Understanding Covid-19 Fraud Risks” poll-resultaten in april, ziet 37 procent van de respondenten transactiefraude als de fraudetypologie waarvoor ze het meest kwetsbaar zijn.

“Fraude is onregelmatig, complex en evolueert dynamisch. Het standaardfraudemodel verslechtert in de loop van de tijd, waardoor bedrijven worden blootgesteld aan nieuwe fraudetypologieën en fraudeverliezen. Door continue en autonome modeltraining in GBG Machine Learning pakken we het probleem van modelverslechtering aan”, aldus GBG’s Azië Pacific Managing Director, June Lee.

Creditcard prepaid aanvragen

“Tegenwoordig biedt machine learning een gemiddelde toename van 20 procent in fraudedetectie, GBG Machine Learning heeft het goed gedaan om incrementele meldingen over gemiste fraude voor onze klanten te leveren”, zegt Lee.

GBG Machine Learning maakt gebruik van Random Forest, Gradient Boosting Machine en Neural Networks – drie toonaangevende en bewezen algoritmen voor fraudedetectie. Deze algoritmen bevatten sterke voorspellende analyses, snelle trainingsmodellen en een hoge schaalbaarheid, waarbij ze leren door zowel historische als nieuwe gegevens.

GBG AutoML (Automated Machine Learning) maakt adaptief leren mogelijk om de modelcapaciteit te bieden om zichzelf opnieuw te leren en zichzelf automatisch bij te werken op basis van een gespecificeerd tijdsinterval. prepaid debit card om normaal op te waarderen.

“Door onze enquêteresultaten over fraude-risico’s in Azië-Pacific Covid-19, groeit de vraag naar digitale retailbankdiensten, van e-wallet, e-lening, digitale onboarding tot digitale creditcardtoepassing; de meeste respondenten zien een toename van e-bankingdiensten Het vermogen om complexe fraude en misbruikte identiteiten gemakkelijk op te sporen bij first-party bust outs en muilezelbetalingen, hoogvolume- en hogesnelheidsfraude zoals het overnemen van een online bankrekening en kaart brengen geen fraude met zich mee bij zowel onboarding als lopende klantbetalingen, wordt vandaag dringender, “, zegt GBG Asia Pacific operations director,

Online creditcard vergelijken website

“Bovendien zouden segmenten zoals kredietverlening aan het MKB en microfinanciering machine learning kunnen gebruiken om onregelmatigheden in lenerspatronen op te sporen door zowel identiteits-, profiel- als gedragstypegegevens te assimileren. GBG Machine Learning kan grote hoeveelheden gegevens analyseren met behulp van algoritmische berekeningen op meerdere functies om de waarschijnlijkheid van fraude nauwkeuriger te bepalen, “zegt GBG-datawetenschapper, dr. Alex Low.

GBG Machine Learning is ontworpen om de implementatie van machine learning te vereenvoudigen voor zowel fraudemanagers als datawetenschappers, waardoor het niet meer nodig is om een ​​datawetenschapper in huis te hebben of om rug aan rug met de leverancier te werken om de bedrijfskosten te verlagen. De oplossing biedt hoge gebruikerscontroles van functiecreaties, modelselectie en -configuratie, interpretatie van resultaten en analyse en alarmdrempels. Gebruikers kunnen de oplossing ook configureren om automatisch fraudepatronen in te plannen en bij te werken via de intuïtieve gebruikersinterface met ingebouwde tooltips. creditcard vergelijken online is handiger.

De oplossing heeft een “white box” -benadering om een ​​open en transparant modelleerproces te bieden om het modelbeheer te vergemakkelijken en te voldoen aan wettelijke vereisten. De score voor machine learning en de belangrijkste bijdragende functies aan resultaten zijn zichtbaar voor de gebruikers die meer inzicht en inzicht moeten krijgen in de prestaties en het gedrag van het model voor machine learning.

Read More